LLM-Anwendungen
Produktionsreife Assistenten, Copiloten und Generierungssysteme für reales Nutzerverhalten.
Du bekommst ein funktionierendes System mit klaren Qualitätsgrenzen, nicht nur einen Modellaufruf in einer schönen Oberfläche.
Produktionsreife Assistenten, Copiloten und Generierungssysteme für reales Nutzerverhalten.
Retrieval mit Berechtigungen, Aktualität, Quellenangaben und klaren Grenzen des Wissensbestands.
Begrenzte Agenten mit Tools, Freigaben, Zustand, Wiederholungen und definierten Abbruchwegen.
Datensätze, Scorecards, Regression Gates und menschliche Prüfung für nicht deterministisches Verhalten.
Prompts, Retrieval, Tool Calls, Latenz, Kosten, Fehler und Nutzerergebnisse vollständig verfolgen.
Versionierte Prompts, kontrollierte Releases, Fallbacks und Modellwechsel ohne Blindflug.
Architektur und Deployment passend zu Datensensibilität, Kontrolle und Compliance-Anforderungen.
Wir beginnen mit relevantem Verhalten und betrieblichen Grenzen. Danach machen wir jedes Release messbar und reversibel.
Nutzerergebnis und Fehlergrenze definieren, bevor Modell oder Framework gewählt werden.
Eval-Daten und Produktions-Traces aufbauen, bevor Unsicherheit zu Vorfällen wird.
Code, Kontrollen, Dokumentation und Betriebspraxis bleiben bei deinem Team.
Bring deinen aktuellen Build, deinen Workflow oder das Problem im Produktivbetrieb mit. Wir zeigen dir den kürzesten verantwortbaren Weg nach vorn.
Produktionsreifes KI Engineering für LLM-Anwendungen, RAG, Agenten, Evals, Observability, LLMOps, Sicherheit und private Deployments.