LLM-Anwendungen
Produktionsreife Assistenten, Copiloten und Generierungssysteme für reales Nutzerverhalten.
KI entwickeln, die der Realität standhält, messbar ist und betrieben werden kann.
Produktionsreifes KI Engineering: LLM-Apps, RAG, KI-Agenten, Tests, Monitoring, laufender Betrieb, Sicherheit und private Deployments.
- Für deinen Stack entwickelt
- Vor dem Release getestet
- Im Produktivbetrieb überwacht
- Unter der Kontrolle deines Teams
Woran du Produktionsreife erkennst
Du bekommst ein funktionierendes System mit klaren Qualitätsgrenzen, nicht nur einen Modellaufruf in einer schönen Oberfläche.
So wird das System verlässlich
Wir beginnen mit relevantem Verhalten und betrieblichen Grenzen. Danach machen wir jedes Release messbar und reversibel.
Verhalten zuerst
Nutzerergebnis und Fehlergrenze definieren, bevor Modell oder Framework gewählt werden.
Evidenz vor Skalierung
Testfälle und Produktions-Tracking aufbauen, bevor Unsicherheit zu Vorfällen wird.
Verantwortung von Anfang an
Code, Kontrollen, Dokumentation und Betriebspraxis bleiben bei deinem Team.
Zeig uns, was du gebaut hast.
Bring deinen aktuellen Build, deinen Workflow oder das Problem im Produktivbetrieb mit. Wir zeigen dir den kürzesten verantwortbaren Weg nach vorn.