Explizite Datengrenzen
Klären, was Provider, Regionen, Speicher, Logs und Modelle erreicht und was nie hinaus darf.
Datenschutz ist kein Badge. Er ist derDatenpfad.Wissen, wohin jeder Request, jedes Dokument und jeder Trace geht.
Datenschutzbewusste KI-Architektur und individuelle Deployments für sensible Workflows mit klaren Datenpfaden, Zugriffskontrollen und Ownership.
- Für deinen Stack entwickelt
- Vor dem Release evaluiert
- Im Produktivbetrieb beobachtbar
- Unter der Kontrolle deines Teams
Woran du Produktionsreife erkennst
Du bekommst ein funktionierendes System mit klaren Qualitätsgrenzen, nicht nur einen Modellaufruf in einer schönen Oberfläche.
Deployment-Optionen
Managed, dedicated, hybrid oder selbst gehostet nach Risiko und Betriebskapazität wählen.
Least-Privilege-Zugriff
Identität, Tenant-Trennung, Rechte, Secrets, Aufbewahrung und Auditierbarkeit einplanen.
So wird das System verlässlich
Wir beginnen mit relevantem Verhalten und betrieblichen Grenzen. Danach machen wir jedes Release messbar und reversibel.
Workflow klassifizieren
Sensible Inputs, Outputs, Nutzer, Pflichten und erlaubte Verarbeitungsorte bestimmen.
Control Plane entwerfen
Provider und Deployment-Grenzen mit dokumentierten Trade-offs wählen.
Versprechen testen
Redaction, Rechte, Aufbewahrung, Isolation und Fehlerbehandlung im laufenden System prüfen.
Zeig uns, was du gebaut hast.
Bring deinen aktuellen Build, deinen Workflow oder das Problem im Produktivbetrieb mit. Wir zeigen dir den kürzesten verantwortbaren Weg nach vorn.