End-to-End Traces
Requests durch Anwendung, Retrieval, Modelle, Tools, Queues und externe Systeme verfolgen.
Den gesamten Request sehen und nicht nur dieModellantwort.Produktionsverhalten braucht nutzbare Traces.
End-to-End Observability für KI-Systeme über Prompts, Retrieval, Tool Calls, Modellverhalten, Latenz, Kosten, Fehler und Nutzerergebnisse.
- Für Ihren Stack entwickelt
- Vor dem Release evaluiert
- In Produktion beobachtbar
- Im Besitz Ihres Teams
Was produktionsreif hier bedeutet
Sie bekommen ein funktionierendes System mit klaren Qualitätsgrenzen — und nicht nur einen Modellaufruf in einer schönen Oberfläche.
Von unsicher zu verlässlich
Wir beginnen mit relevantem Verhalten und betrieblichen Grenzen. Danach machen wir jedes Release messbar und reversibel.
Pfad instrumentieren
Trace-Grenzen, Attribute, Correlation IDs, Redaction und Sampling definieren.
Nützliche Ansichten bauen
Dashboards beantworten Betriebsfragen statt Telemetrie nur anzuzeigen.
In Produktion nachweisen
Prüfen, dass Live-Traces und Metriken wirklich ankommen, und Fehler- sowie Alert-Pfade proben.
Zeigen Sie uns, was Sie gebaut haben.
Bringen Sie den aktuellen Build, den Workflow oder das Produktionsproblem mit. Wir entwickeln den kürzesten verantwortbaren Weg nach vorn.