Architektur
Systemgrenzen, Datenfluss, Tenancy, Integrationen und Fehlerpfade.
Ein KI-gebautes MVP stabilisieren, ohne es automatisch neu zu schreiben: Launch-Blocker finden, nützliche Arbeit bewahren und die höchsten Produktionsrisiken schließen.
In den meisten KI-gebauten MVPs steckt mehr brauchbare Arbeit, als ein Rewrite-Angebot zugibt. Herauszufinden, welche Teile das sind, kommt zuerst.
Systemgrenzen, Datenfluss, Tenancy, Integrationen und Fehlerpfade.
Evals, Datensätze, Review-Kriterien, Regression Gates und Fallback-Verhalten.
Traces, Modell- und Tool Calls, Retrieval, Latenz, Kosten, Fehler und Nutzerergebnisse.
Deployment, Rollback, Reconciliation, Runbooks, klare Verantwortung und laufende Wartung.
Wir starten mit Belegen aus Produkt und Codebasis. Danach beheben wir Risiken, die echte Nutzung verhindern, bevor der Umfang wächst.
Wir untersuchen Architektur, Code, Datenflüsse, Modellverhalten und Deployment, um Blocker und erhaltenswerte Teile zu erkennen.
Wir beheben Fehler, die Nutzer, Datenintegrität, Sicherheit oder sichere Releases beeinträchtigen.
Wir dokumentieren das System, priorisieren verbleibende Arbeit und etablieren die nächsten Betriebspraktiken.
Das funktionierende Produkt ist ein Vermögenswert. Wir ersetzen Code nur, wenn Risiko und langfristige Kosten es rechtfertigen.
Wir prüfen das Produkt, bevor wir Reparatur, Ersatz oder bewusst keine Änderung empfehlen.
Nutzer-, Zahlungs-, Daten- und Modellabläufe haben Vorrang vor kosmetischer Bereinigung.
Sie behalten die Produktverantwortung und entwickeln weiter, während wir tieferes Engineering übernehmen.
Monitoring und Fehlersignale ersetzen Vermutungen, sobald echte Nutzer mit dem Produkt arbeiten.
Gezieltes Refactoring, bereinigte Abhängigkeiten und klare Grenzen ohne wertvolle Arbeit zu verwerfen.
Verlässliche Authentifizierung, Datenoperationen, Modellaufrufe, Hintergrundprozesse und Integrationen.
Tests, Sicherheitskontrollen, Observability, Deployment-Korrekturen und ein priorisierter Restplan.
Zeigen Sie uns das aktuelle Produkt und die bekannten Probleme. Wir definieren zuerst eine fokussierte Prüfung und danach die passende Umsetzung.